Шкала Bi-RADS (Breast Imaging Reporting and Data System) представляет собой стандартизированную систему оценки диагностических исследований молочной железы. Она была разработана Американским колледжем радиологии (American College of Radiology, ACR) для упрощения интерпретации результатов визуализационных методов диагностики и улучшения коммуникации между врачами. Основная цель шкалы Bi-RADS — обеспечить единый подход к описанию находок, прогнозированию риска злокачественных опухолей и определению тактики дальнейшего обследования или лечения.

История создания и структура шкалы

Шкала Bi-RADS была впервые представлена в 1993 году. С тех пор она претерпела несколько редакций, последняя из которых, восьмая версия, была опубликована в 2013 году. В системе выделяются категории, основанные на результатах маммографии, ультразвукового исследования и магнитно-резонансной томографии (МРТ). Эти категории помогают врачам однозначно интерпретировать результаты исследований и выбирать оптимальную тактику ведения пациента.

Bi-RADS включает несколько ключевых компонентов:

1. Оценка плотности ткани молочной железы. Этот параметр влияет на точность маммографии и риск развития рака.
2. Описание находок. Используются стандартизированные термины для описания структуры тканей, наличия кальцинатов, узловых образований, асимметрии и других особенностей.
3. Классификация категорий. Bi-RADS делит результаты на семь категорий, которые определяют степень подозрительности обнаруженных изменений.

Основные категории Bi-RADS

Шкала Bi-RADS подразделяет результаты диагностики на семь категорий, от 0 до 6. Каждая категория имеет четкое определение и рекомендации по дальнейшим действиям.

Категория 0: Недостаточные данные для постановки диагноза

Данная категория используется, если результаты исследования неполные или требуют дополнительных методов диагностики. Это может быть связано с:

• необходимостью проведения дополнительных проекций при маммографии;
• направлением на ультразвуковое исследование для уточнения структуры образования;
• отсутствием предыдущих исследований для сравнения.

Пациентке рекомендуют пройти дополнительные диагностические процедуры.

Категория 1: Норма

Отсутствие патологических изменений. Ткань молочной железы выглядит однородной, без узловых образований, кальцинатов или других подозрительных признаков. Рекомендуется стандартное динамическое наблюдение, обычно раз в год.

Категория 2: Доброкачественные изменения

В этой категории описываются изменения, которые не связаны с онкологическим процессом. Это могут быть:

• фиброаденомы;
• кисты;
• кальцинаты, характерные для доброкачественных процессов;
• липомы.

Пациентке также рекомендовано стандартное наблюдение без дополнительных вмешательств.

Категория 3: Вероятно доброкачественные изменения

Риск злокачественности составляет менее 2%. Находки требуют динамического наблюдения. Например, врач может назначить повторное исследование через 6 месяцев для контроля изменений. К таким находкам относятся:

• мелкие круглые узлы с четкими контурами;
• изолированные группы микрокальцинатов;
• локальная асимметрия структуры тканей.

Цель наблюдения — убедиться в отсутствии прогрессии изменений.

Категория 4: Подозрительные изменения

Риск злокачественности варьируется от 2 до 95%, поэтому данная категория делится на три подгруппы:

• 4A: Низкая вероятность злокачественности (от 2 до 10%).
• 4B: Умеренная вероятность (от 10 до 50%).
• 4C: Высокая вероятность (от 50 до 95%).

При выявлении изменений из категории 4 рекомендуется проведение биопсии для уточнения диагноза. Примеры таких изменений:

• образования с нечеткими границами;
• микрокальцинаты с подозрительной морфологией;
• структурная деформация ткани.

Категория 5: Высокая вероятность злокачественности

Риск превышает 95%. Характерные признаки:

• нерегулярные образования с нечеткими или спикулообразными краями;
• линейные или разветвленные микрокальцинаты;
• значительная деформация ткани.

Пациентке показана немедленная биопсия и, при подтверждении диагноза, онкологическое лечение.

Категория 6: Подтвержденный рак

Используется в случаях, когда злокачественная опухоль уже диагностирована, и проводится мониторинг её состояния, например, во время лечения. Эта категория помогает оценить ответ на терапию или выявить прогрессирование процесса.

Плотность ткани молочной железы

Важным компонентом системы Bi-RADS является оценка плотности ткани молочной железы, так как она влияет на эффективность маммографии. Плотность классифицируется на четыре типа:

• Тип A (жировая ткань): менее 25% фиброгландулярной ткани.
• Тип B (разреженная плотность): от 25 до 50% фиброгландулярной ткани.
• Тип C (гетерогенно плотная ткань): от 50 до 75% фиброгландулярной ткани.
• Тип D (высокая плотность): более 75% фиброгландулярной ткани.

У женщин с высокой плотностью ткани (тип D) риск пропуска злокачественных образований выше, поэтому может потребоваться проведение дополнительных методов диагностики, таких как УЗИ или МРТ.

Роль Bi-RADS в клинической практике

Шкала Bi-RADS помогает стандартизировать подход к диагностике заболеваний молочной железы. Она:

• уменьшает разночтения при интерпретации результатов;
• способствует лучшему взаимодействию между врачами;
• упрощает планирование лечения и наблюдения;
• позволяет собирать статистические данные для исследования эпидемиологии рака.

Кроме того, использование Bi-RADS помогает пациенткам лучше понимать свои результаты и планировать дальнейшие действия.

Ограничения и перспективы развития

Несмотря на очевидные преимущества, у системы Bi-RADS есть некоторые ограничения. Например, интерпретация результатов может зависеть от опыта врача, а в некоторых случаях требуется дополнительная диагностика. Современные технологии, такие как искусственный интеллект, могут улучшить точность оценки и снизить вероятность ошибок.

Шкала Bi-RADS продолжает развиваться, включая новые данные и рекомендации. Это позволяет повышать её эффективность и делать диагностику рака молочной железы более точной и доступной.